1:其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

2:目的在中药材化学识别模式中介绍一种简单易行的结合统计软件的统计分析方法——聚类分析方法。

3:南天竹形态标记和ISSR标记聚类结果之间的相关性不高，相关系数仅为0。

4:CLAP算法通过使用随机抽样技术，提高了聚类算法的效率。

5:提出一种基于球形的模糊c-均值算法的中文文本聚类方法。

6:一百利用检索结果的聚类性，以聚类用户反馈来提高检索系统的准确率和有效率。

7:由于所提算法的语义序列只与文本自身相关，所以它适用于增量式聚类。

8:文本聚类在信息过滤，网页分类中有着很好的应用。但它面临数据量大，特征维度高的难点。

9:聚类图上中国人群的南北分界明显。

10:设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。

11:再按照层次聚类的方法，合并连接相似度高的子簇，[就爱造句网好句子大全www.ajml.cn提供造句大全造句网]得到最终的聚类结果。

12:自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。

13:研究方法综合评价法，秩相关系数法，聚类分析法。

14:聚类分析结果表明该成员与我们已报道的柑橘酸性转化酶基因不同，推测我们获得的基因是转化酶基因家族的又一新成员。

15:以图像的布朗维数为纹理特征对编码中的图像块进行聚类和排序，实现了对每个值域块所需比较定义域块数目的精确控制。

16:通过行业用户的聚类，来获得把白领资源的细分化，一个有价值的细分市场推广渠道也会随之诞生。

17:一百零本研究采用了形态学标记和RAPD标记相结合，运用谱系聚类分析、主成分分析，主坐标分析对中国南瓜种质的遗传多样性进行了研究。主要结果如下。

18:本文介绍了实现视频分割和场景聚类的算法。

19:该算法将聚类方法和KNN算法的优点结合起来，从而达到缩减了训练样本数量，减少了算法计算量，加快检索速度的目的。

20:用座位的基因频率计算的遗传距离与聚类表明，瑶族应归入蒙古人种南亚类型。

21:利用聚类分析中的K-均值算法，把客户按照一定标准，归纳到不同簇中。

22:聚类分析进一步研究了食醋种类之间的相似程度。

23:摘要聚类是数据挖掘中的主要方法。

24:该算法动态增量的检测聚类对象簇的有效性。

25:在定量评价的数学模型中，应用Q型聚类分析划分土地生态类型，应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。

26:实验表明，该算法对于解决数据流聚类问题非常有效。

27:通过聚类分析探讨了供试小种间的亲缘关系，RAPD指纹聚类分析表明，供试菌系两两之间的相似系数变幅为0。00。

28:一百通过对参试的不同基因型小麦中植酸和戊聚糖含量进行聚类分析，可以将基因型小麦聚为四类，并初步认为豫麦参试品种中最适宜于用作饲用小麦。

29:文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

30:使用基于模糊聚类算法辨识用户所期望的服务质量或等级。

31:针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题，提出了一种新的最大树聚类分析方法。

32:在基于概率模型的聚类中，簇模型对数据分布的拟合性直接影响着聚类质量。

33:分析了目前满足二维空间邻接条件聚类算法的不足。

34:总体而言，该系统聚类结果与鸡种的地理分布是一致的，并且认为独龙鸡是由红原鸡进化而来的家鸡品种。

35:针对基本差分进化算法早熟收敛的缺陷，提出了一种基于密度聚类的小生境差分进化算法。

36:一百孙才新。郭俊峰。廖瑞金变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究。

37:由聚类方法所得结果看出，在该海区中有八个变性水团。

38:提出了一种基于模糊C-均值算法和粒子群算法的混合聚类算法。

39:论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法，就爱造句网好句子大全www.ajml.cn提供造句大全从而实现视频层次结构挖掘。

40:最后给出综合制图的一个范例，分类结果与已知聚类图完全一致。

41:一百零通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数，建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型。

42:利用群体间欧氏距离进行的UPGMA聚类分析结果表明，蜡梅野生群体可以划分为。

43:首先用阈值分割法去除红毛丹背景，然后用模糊C均值聚类方法来分割果肉区域。

44:相关数据的不同粒度聚类结果论证和说明了聚类粒度分析法的实效性。

45:针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。

46:用于鉴定一些将要区分的聚群之方法通常称为聚类过程。

47:一百零用此模型进行水质评价，可以克服灰色聚类法评价结果趋于均化的缺点。

48:我们应用模糊聚类均值对医学图像进行处理，增强了对薄骨和关节接合处骨骼的识别能力，取得了较好的三维重建效果。

49:提出了应用模糊聚类划分储集层岩石物理相的方法。

50:据此。本文应用模糊动态聚类和模式识别相结合的方法，在人机交互解释系统上自动实现微地震相分析。

51:在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上，提出一种新的聚类算法。

52:将文本聚类引入自动文摘中，能实现多文档的自动文摘。

53:本文根据日照百分率年变程曲线类型，应用聚类分析方法，把全国划分为日照区。

54:这种算法结合密度聚类和层次聚类两种思想。

55:首先，通过使用DCT代替“像素聚类”并重新定义类间散布矩阵，得到一种新的零空间法。

56:聚类分析在证券投资方面的研究有很大的发掘空间。

57:提出一种基于互信息约束聚类的图像标注算法。

58:针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题，提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

59:由相似矩阵进行模糊聚类分析，得到了汕头港地区底沙输运路径。

60:一百比较完善的ISODATA聚类分析。支持手动选择初始聚类中心，类似监督法分类。

61:一百在经典谣言传播模型的基础上，研究了具有幂律度分布和可变聚类系数的无标度网络上的谣言传播行为。

62:结论SNNLOF算法可以在聚类的同时发现孤立点。

63:通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。

64:得到的聚类图基本上反映了这些贝母的亲缘关系，由此表明，RAPD的方法可进行川贝母药材的评价与鉴定。

65:一百针对复杂岩性识别中存在的模糊性，应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。

66:一百而且系统分类具有实时性，聚类方式直观明了。

67:利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。

68:其次，我们着重研究了文本聚类算法。

69:因此，运用模糊聚类理论对上海市近一年的各个月份的大气环境作了评价。

70:目的:探讨系统聚类分析方法在食物营养学价值评价中的意义。

71:仿真实验表明，该算法在解决数字属性聚类的问题上有着良好的性能。

72:模糊聚类算法试图模拟人类区分模式和获取知识的方式。

73:一百在通过聚类方法选择的所有年龄段的人群中，我们仔细审查了随机样本，确定了主要的和次要的诊断标准，开发运用了严重度评分。

74:该方法包括特征提取、聚类数的确定、粗分割和细分割四个阶段。

75:聚类分析是基因芯片数据分析中使用广泛的一类方法。

76:一百PLS算子通过聚类分析将种群分割为互不相交的邻域子种群，对每一个子种群应用单纯形法进行并行局部搜索。

77:一百模糊聚类算法是一种有效的聚类手段，介绍了最大树模糊聚类算法。

78:主要有对相关研究背景的介绍，描述了局域简并度的计算方法和聚类计算算法。

79:该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论。

80:聚类分析是基于成组技术的变异式CAPP系统的核心内容。

81:应用遗传算法解决边坡稳定性评价的聚类分析问题。

82:在车牌定位阶段，本文提出了基于连通区域水平聚类的车牌粗定位方法。

83:一百运用统计学的聚类分析方法，将江苏省淮北地区划分成八类旱涝年型，提出防汛抗旱决策结论。

84:聚类不需要训练集，但准确率较低。

85:利用检索结果的聚类性，以聚类用户反馈来提高检索系统的准确率和有效率。

86:提出了一种基于连通分支的聚类分析算法，用以解决铝电解工业生产中槽况的分类问题。

87:摘要设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。

88:最后给出了几种聚类算法对某数据样本集的聚类对比结果。

89:首先，采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模型。

90:与牧草营养成分聚类分析与评价>>相似的文献。

91:聚类分析发现，作者认为，影响传闻信任的因素包括:认知成熟度、源可信度、类讯息易得度。

92:一百零图形绘制包括：直方图、因子平面散点图、聚类谱系图、剖面图。

93:应用模糊聚类方法，对阿克苏市当前棉花生产水平下地膜棉播期气象年型进行分类。

94:用主成份分析法和聚类技术提炼这些运动学片段的特征。

95:首先，采用动态聚类方法，将整个系统分解为几个子系统。

96:利用知网较完备的知识体系来构造概念词典和概念层次结构，实现了一种以知网为背景知识的基于概念的中文文本聚类算法。

97:提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术。

98:然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。

99:认为在集群环境下，设计并行聚类算法时，应采用数据并行的思想。

100:方法:衰减全反射-傅立叶变换红外光谱法结合聚类分析方法定性鉴别金丝桃属药材。

101:因此，随着计算机的应用和发展，该类方法成为聚类研究的热点。

102:一百实验表明，修正的简单分箱核估计构造方法具有良好的时间效率和计算精度，能够运用于面向大规模数据集的聚类分析应用。

103:聚类分析发现方正银螂最先与异育银螂聚成一支，再与异育银螂准回交世代聚合，最后才与兴国红鲤聚合。

104:聚类是一种有效的数据挖掘和文本挖掘方法。

105:本文主要介绍了异常挖掘和聚类分析在税务行业的应用。

106:结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

107:双聚类模型有助于聚类存在相关性的局部模式。

108:一百针对非线性时间序列的故障预报问题，提出一种融合最小二乘支持向量机和核减聚类的方法。

109:聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。

110:星座图聚类是表型性状的聚类，聚类结果与自交系间的血缘无必然的联系。

111:文中将模糊聚类算法应用到软件度量的数据分析中。

112:高斯混合密度降解模型是一种基于稳健统计理论的层次结构的聚类模型。

113:提出了一种基于会话聚类的个性化推荐算法。

114:提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。

115:一百零其算法主要有传递闭包法、动态直接聚类法和最大树法等，其中动态直接聚类法计算量最少。

116:以辽宁省区域试验部分新品系为试材，对辽宁水稻品质性状进行相关分析及品种聚类分析。

117:同时根据基元信息的类特征，采用了基于关联函数的动态聚类算法，解决了报警等级分类问题。

118:一百零将超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。

119:模式识别的程序，聚类技术。

120:提出了一种免疫聚类算法，该算法主要包括抗体产生、抗原识别和抗体优化等过程。

121:运用系统聚类和模糊聚类方法，确认贵州麻鸭在我国主要地方鸭种中的分类地位。

122:应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

123:主要研究音节基频包络的聚类问题。

124:提出一种双层体系结构用于流数据上的聚类分析。

125:此外，还基于IRIS数据集比较了该算法与FKCN模糊自主聚类算法。

126:然后采用密度估计技术和爬山策略，定义和提取图像数据库的聚类以及归类。

127:提出了一种新的基于聚类遗传算法的多目标图像识别算法。

128:采用主成分与基于模型的聚类分析组合来表征电相。

129:随着电子计算机在农业科研中的应用，使聚类分析方法显示了其特有的功能。

130:提出了一种新的基于关联规则的多层文档聚类算法，该算法利用新的文档特征抽取方法构造了文档的主题和关键字特征向量。聚类造句就爱造句网好句子大全www.ajml.cn提供造句大全

131:基于等价关系的模糊聚类是聚类分析中的一种。

132:一百零采用聚类分析研究了南屯煤矿矿井水的水化学特征，并进行了水质评价。

133:一百因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。

134:结论：聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。

135:针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。

136:尖点重联的聚类调查及其IMF信赖。

137:聚类有效性指标用于评价聚类结果的有效性。

138:聚类分析是多元分析的一个分支。

139:以地质综合分析的定性分析结论为基础，采用灰色系统理论中的灰聚类方法建立的剩余油定性描述量化模型，实现了剩余油潜力大小的定量化评价。

140:研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用。

141:运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则，提出了基于属性识别的灰色聚类方法。

142:聚类是数据挖掘中很重要的一部分。

143:合并连接紧密度高的结点，得到最后的聚类结果。

144:一百从部队的战斗力出发，建立了较完备的地空导弹营战斗力的评估指标体系，提出了一种基于灰色定权聚类和三角白化权函数的地空导弹营战斗力的灰色聚类评估方法。

145:面对满足二维空间邻接条件的聚类问题，定义了邻接矩阵的概念。

146:一百以专用词典为切分工具，建立以概念为基础的、具有主题分类特点的类目结构是中文信息动态自动聚类的一种适用方式。

147:阐述了有序样本聚类方法在流域规划、水土保持分区中的应用，对提高分区的合理性、科学性具有很高的实用价值。

148:聚类过程都是根据数据之间的Euclidean距离。

149:本文阐述了灰色决策理论和灰色聚类决策的基本原理。

150:采用两阶段聚类识别出异常点并得到高质量的聚类结果。

151:本文试图通过结合聚类分析和进化树分析的方法以解决此问题。

152:一百第四章对城市用地效益进行指数标准差分析、协调度分析和聚类分析。并对市的用地效益结果进行分析。

153:通过对有关信息构建研究论文的聚类，把一些特征上类似的信息归并在一起，锁定了信息构建研究的主题范围。

154:在改进后的算法中添加蚂蚁短期记忆和簇合并算法，解决了聚类结果中存在“子簇”的问题。

155:本文设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。

156:尽管分割不很精确，但是作为预处理手段，这种分割算法在某些特殊情况下对其他聚类算法有很大帮助。

157:针对大规模WCDMA无线网络基站布局规划问题，提出一种基于聚类分解的分层算法。

158:提出了一种新的生存性评估测度—全网聚类生存度。

159:不同的聚类方法采用不同的相似测度和技术。

160:本文将基于有限混合模型的贝叶斯聚类方法推广应用到成分数据和有序数据的聚类分析。

161:在本文中，我们提出了一种新的无需距离函数的聚类方法。

162:首先介绍聚类和分类的概念，然后讨论了十一种数据聚类方法。

163:在灰色定权聚类模型的基础上，提出了一种基于三角白化权函数的评估模型。

164:数据集合的大小，数据的维数和数据的稀疏性都是制约聚类的不同方面。

165:聚类分析。结果表明，对中国泽泻科植物定量分类得到的结果与传统定性分类的结果一致。

166:一百零第二阶段采用统计直方图聚类削波求取阈值，并得到最终准确的端点。

167:一百、通过线性变换得出模糊聚类指标及模糊子集。

168:应用模糊聚类方法划分贵州含笑属植物区系地理成分。

169:通过对沉积物的模糊聚类分析，探讨了沉积物的存在模式及其形成机理。

170:本文应用聚类判别分析的多元统计方法，对十二个厂家生产的安宫牛黄丸进行了综合质量评价。

171:聚类分析表明，全部材料可划分为五个类群。

172:在分析新疆城市竞争力综合排名及类型聚类的基础上，探讨了新疆城市竞争力的优化对策。

173:为减少语音识别中声学模型的参数量，提高参数训练的鲁棒性，提出了一种基于升值法模糊聚类的异音混合共享模型。

174:经模糊聚类分析表明，柑桔叶片害虫群落由集群和边缘种组成。

175:规则学习模块通过自组织聚类过程自动生成规则。

176:中部;城市;投资环境;因子分析;聚类分析。

177:提出了一种基于孤立点检测的核聚类入侵检测方法。

178:根据聚类分析，讨论了紫胶虫主要生产种的亲缘关系。

179:提出了基于频繁特征项集的文档聚类方法。

180:选择特定地区不同时相的多光谱图像进行聚类分析，可以实现卫星核查和作物估产等应用目的和要求。

181:一百给出了一个利用模糊相似矩阵直接进行聚类的方法。

182:用灰色聚类的方法对不定量的概念、末综合考虑的评价因素，给出量化的、综合的评估结果，从而对色谱柱分离效果从量的角度进行了分析。

183:提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法———聚类金字塔树。

184:实验结果表明，与FCM相比本文算法聚类更为准确，效率更高。

185:实验表明，该算法较之于已提出的半监督聚类算法，获得了更好的聚类性能。

186:研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法。

187:聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。

188:并在此基础上建立模型对我国行业工伤事故风险进行聚类分析。

189:一百利用最大树法来实现对小样本案例的聚类与提取，避免了制定推理规则的复杂性。

190:本程序实现模糊数学中聚类分析算法，该算法通过递归来实现分类。

191:对随机取样的过程、特征及缺陷进行了分析，提出一种基于KD树子样的聚类初始化方法。

192:经过两次聚类和两次拟合得到圆形目标的准确参数。

193:探讨物流园区、物流中心的概念，以及它们之间的相互关系，并对物流节点类型确定进行了聚类分析。

194:提出了一种基于聚类算法的选择原型向量的方法。

195:应用模糊聚类分析客观分型划类的一种多元分析方法，对城市交通社会总成本进行了比较。

196:运用FCM聚类方法，深入探讨了收费公路车型分类的公平合理性。

197:本文将模糊聚类水质评价方法应用于贵州三岔河某段面的水质评价。

198:第分论述了一种快速高效挖掘Web日志文件中聚类模式的算法——SLIC。

199:方法:生药学研究和鉴别特征聚类分析。

200:结果:利用聚类分析对样本分类结果准确。

201:该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数，利用爬山策略来提取聚类模式。

202:实验表明，通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合，能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。

203:方法利用图论和模糊数学中的最大树聚类法为标准，对不同的聚类过程进行分析，找出系统聚类法中某些聚类过程给聚类结果带来的严重影响的原因。

204:聚类结果与数值分类及全细胞可溶性蛋白电泳分析结果基本一致。

205:根据煤矿生产实际，应用灰色系统理论建立了井下劳动环境聚类指标体系。

206:它具有多功能性与开放性，广泛用于分类、聚类、联合预测、趋势分析、因果分析等领域。

207:实验仿真表明，该算法有较好的聚类效果，且极大地提高了聚类的速度。

208:星座图与连接向量图是多变量统计的直观方法，可用于多变量样本或多变量指标的聚类分析。

209:探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

210:提出并设计了一种用于高维稀疏相似矩阵的文本聚类算法。

211:最后使用层次聚类算法在不同的粒度下逐层聚类，构造成层次树形结构，实现了不同粒度下的项目分类。

212:品种间的聚类结果基本符合品种的地缘分布。

213:实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

214:通过计算抽取模式的上下文之间的语义相似度可以降低模式聚类的错分率，提高词典内涵属性值抽取的准确率。

215:数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。

216:现有的聚类算法可以分为:分割算法，分层算法，基于密度算法，基于网格算法，以及基于建模的算法。

217:从聚类概念出发，重新定义了满足二维空间邻接条件聚类的概念。

218:最后，对关键帧提取和镜头聚类等方面做了一定的探讨。

219:这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

220:该文提出了一种基于K近邻加权的混合C均值聚类算法。

221:接着提出了一种用聚类分析、非参数检验等构成的指标动态筛选方法，有效的解决了全面性和代表性的问题。

222:为了对交通事故实施量化分析，通过图表、聚类、相关、偏相关及回归分析等统计方法对某县交通事故的基本数据进行了分析。

223:提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法。

224:聚类分析结果与形态特征及拮抗试验结果基本一致。

225:同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。

226:一百聚类法分析表明：川东白山羊与重庆黑山羊首先相聚，然后再与板角山羊相聚。

227:应用主成分分析和聚类分析方法，对永胜县乡镇的主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。

228:提出一种基于聚类算法的新闻视频播音员镜头探测方法。

229:针对协商过程的时态关联具有近似性的特点，提出了一种基于聚类的近似时态关联规则挖掘方法。

230:聚类算法的好坏直接影响聚类的效果。

231:本文对人的面部表情分类做了研究，提出了一种使用C均值聚类、K近邻算法的面部表情分类方法。

232:将聚类分析的理论方法应用于AHP的群组决策中，使专家权重的确定更具科学性。

233:为有效地检测聚类的边界点，提出基于统计信息的边界模式检测算法。

234:为对多密度数据集聚类，提出一种基于密度可达的多密度聚类算法。

235:对被调控基因协作网的聚类研究发现，大部分的类都显著地富集一个或者多个GO功能注释。

236:聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类，但它们本身存在矛盾，分类时也会出现矛盾。

237:针对该问题，提出了一种基于概率密度的数据流聚类算法。

238:该算法按照空间相邻关系，将空间相邻的空间目标聚类成一类。

239:一百零本文应用模糊聚类方法研究了烟蚜及其天敌的种群动态。

240:以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

241:特定的访问挖掘是利用聚类算法来生成网页聚类。

242:在论述灰色聚类方法原理的基础上，以东江河源段水质评价为实例，探讨了灰色聚类法在水质评价中的应用。

243:聚类是数据挖掘中一种重要的技术。

244:首先该文利用模糊C均值聚类和可能性C均值聚类的优点，设计出一种混合C均值聚类算法。

245:蜱类在中国分布的聚类分析结果与中国的动物地理区划基本一致，但华北区及甘肃、安徽、河南、云南与中国大陆动物区系差异较大。

246:作者运用SPSS软件，对收集来的这八台机器在较长一段时间内的停机时间数据进行了聚类分析和相关性分析，找出了造成失效时间较多的几个主要因素。

247:测定了蚕豆品种的遗传距离，根据遗传距离大小，将蚕豆品种聚类为、、组。

248:用酶系统分别对中国李进行单株聚类分析，中国李某些性状与等位酶基因位点或等位基因的相关性有待进一步研究。

249:聚类分析显示强迫型人格障碍同强迫症存在密切关系。

250:在磁层顶合成磁结构的聚类观测。

251:针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题，提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

252:该方法综合利用词语、语义和词串信息进行句子相似度计算，并在此基础上进行句子聚类。实验表明。

253:将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。